利用人工智能进行高度个性化的企业学习的6种方法

我们提倡工作场所意见和想法的多样性，因为我们知道发散性思维是创造创新的必要条件。然而，在培养员工方面，我们采用了一种适用于所有人的企业学习和发展(L&D)方法，因为这似乎是最具成本效益的。我们通过相同的研讨会、讲座和虚拟课堂研讨会来调动人们，这只不过是学习工厂，每个人都希望以相同的速度学习，培养完全相同的技能。这种一刀切的方法能带来创新和新想法吗?当然不是。Josh Bersin估计每年花在企业L&D上的2400亿美元有很大一部分都被浪费了，因为大多数L&D项目都没有为满足员工的个人需求而量身定制。

公司通常会从不同部门和地区挑选最优秀的人才，并将他们全部纳入公司范围内的HiPo计划;同样，他们会挑选来自不同背景的新晋升经理，让他们参加全公司范围内的“新经理”项目。这些标准化的全公司范围的课程是无效的，因为它们不是为满足顶级员工的个人需求而量身定制的。

缺乏个性化的一个关键原因是成本。假设高度个性化的解决方案根本无法实现是合理的。但是，利用新兴的研究和技术，我们可以在不牺牲质量的情况下，为员工提供大规模的个性化发展。

我很高兴和大家分享六种方法我们利用人工智能在BetterUp提升我们以人为本的L&D方法。

多年来，BetterUp为全球顶级公司开发了高度个性化的L&D计划，我们的数据科学和人工智能团队一直发现个人需求各不相同。所有的河马都不一样。例如，女性领导者关注工作与生活平衡的可能性比男性领导者高25%，新晋升的管理者与经验丰富的管理者相比，在“时间管理”方面遇到困难的可能性高35%，而管理大型团队的领导者与范围较小的HiPo领导者相比，关注“战略规划技能”的可能性高70%。

为了使我们的方法个性化每个人，我们构建了算法来分析传入的数据和行为模式，并确定特定时刻每个员工的需求。例如，如果一位经理刚刚经历了并购或重组等重大变化，那么我们的数据表明，他们专注于“压力管理”的可能性增加了30%。我们需要调整学习经验，以满足个人的需要。

人工智能驱动的个性化可以在微观学习交互层面上创建。我们创建了结合多种模式的个性化学习计划——由专家执行教练一对一指导，在目标领域(如销售演示或说服性沟通)进行专门指导，以及通过微学习内容来磨练特定技能(例如，“提供建设性反馈”)。因为每个人都有自己独特的方式，他们喜欢不同的模式。有些人更喜欢播客，而另一些人更喜欢书面文本或视频。我们的工作室团队甚至创建了交互式微型学习内容，如游戏和交互式练习，以触发加速学习。BetterUp推荐引擎可以在正确的时间向正确的用户推荐正确的模式。

我们的算法根据个人的学习偏好和目标，将个人与最适合他们的教练匹配起来。我们在世界各地有成千上万的教练，他们有着不同的经验、背景和不同的教练方法。我们会考虑大约150个因素来做出正确的匹配，我们会不断监控人工智能算法的性能，以跟踪它们的功效。随着时间的推移，我们收集的数据越来越多，我们的算法也越来越聪明。两年前，我们的教练匹配算法达到了80%以上的准确率，现在它的准确率一直在97%以上。

大公司的人员分析团队有时会尝试进行内部数据分析，以确定公司内部的模式。在BetterUp，我们利用我们更广泛的客户群的数据来发现更深入的见解，并帮助公司将自己与行业中的其他公司进行比较。我们坚持严格的隐私合规系统，将更大范围内的数据整合在一起，以保护隐私和机密性。我们与独立的行业组织合作，制定并实施严格的道德规范，涵盖流程、1:1的指导互动、技术基础设施和我们的合作伙伴关系。所有个人层面的数据都是加密的，从不与任何合作伙伴共享，我们的系统符合GDPR。

大规模、算法驱动的个性化的另一个好处是，它使小公司也能够为他们的员工提供高质量、量身定制的程序。我们已经看到，与大公司的员工相比，中小企业的员工通常有不同的需求。例如，与大型企业的员工相比，中小企业的员工从事“压力管理”工作的可能性要低50%，但从事“目标设定和规划”工作的可能性要高两倍。在过去，这些中小型企业被排除在外，因为他们没有大企业的资源和规模来提供个性化的L&D计划。华体会手机登入通过BetterUp，他们可以提供完全根据员工需求量身定制的项目。

BetterUp广泛的全球规模数据集使我们能够满足不同地区员工的需求。我们的数据显示，美国员工在“管理职业转变”方面的工作可能性高出23%，而其他地区的员工在“指导和发展他人”方面的工作可能性高出21%，在“影响力和魄力”方面的工作可能性高出10%。在BetterUp，我们在全球主要国际市场提供个性化的课程，从欧洲的法国、德国和英国，到亚洲和亚太地区的日本、中国、印度和澳大利亚。我们的教练会说30种语言，在全球60多个国家执教。

最后，我想说的是，在查看了来自世界各地的数百万数据点后，我很清楚，一刀切的学习方法肯定是行不通的。我们需要了解我们的员工，一个高度可扩展的、人工智能驱动的解决方案，将专家指导与交互式微学习结合起来，是帮助他们以前所未有的方式发展和繁荣的最佳方式!