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在做决定时，人们通常会把最好的意图放在心上。你要考虑到你所知道的一切，并做出保证最好结果的决定。
但即使你想要客观，也很难做到。你的个人看法会扭曲你的看法决策过程影响你的判断力。其中一个原因是可用性启发式。
让我们来看看什么是可得性启发式以及它是如何误导我们的。我们还将研究避免可用性启发式的方法。
什么是可得性启发式?
可用性启发式
启发式和偏见是加快寻找解决方案过程的方法。可得性启发式只是启发式的一种。在这个过程中，人们使用最容易获得的信息来为他们的决策提供信息。
方便查阅的资料包括:
- 你更容易记住的信息
- 对你影响很大或影响更大的事情
- 记忆中最近发生的事件
可用性启发式基于检索的便捷性。一件事越容易回忆，你就越有可能用它来形成你的信念和观点。
它怎么能误导我们?
可用性启发式的工作原理是根据最近性和生动性对不经常发生的事件进行优先排序。例如，飞机失事会使人们害怕飞行。然而，死于车祸的可能性远远高于死于飞机上的乘客。
在2019年,一个人死于车祸的几率是1 / 107，而那一年的飞机死亡人数太少，无法计算概率。然而，很少有人会像避免乘坐飞机一样避免乘坐机动车。
空难之所以看起来更可怕，是因为它们在新闻报道中通常被处理得更严肃。而且，一般来说，媒体对他们的报道要多得多。
根据研究，可得性启发式往往会导致人类的风险厌恶行为．
这意味着人们会尽量避免危险的情况，即使这些危险不太可能发生。
但可获得性偏见不仅影响对危险事件的决策。当你:
在现实世界中还有很多这样的例子。
这种做决定的思维捷径会导致你没有同等地考虑所有的事实。因此，它可能会导致你做出错误的假设或无知的决定。
为什么会发生这种情况?
那么，为什么我们的大脑会走这些捷径来做决定呢?为什么我们倾向于高估容易想到的事情的准确性?
人类的认知通过这些捷径来辅助决策。当信息更容易获取时，使用这些信息来做决定就更有效。
回忆的难易程度取决于某件事对你的影响有多近、多生动。
这意味着，与那些不容易想到的事情相比，你更容易根据最近发生的事情来做决定。
然而，有效率并不一定意味着有效。让我们考虑一下人们是如何为他们的保险政策做决定的。
如果你住在一个不太可能发生洪水的地区，你买到洪水保险的可能性就很低。然而，在2006年，卡特里娜飓风的那一年，洪水保险增加了14.3%．
这是正常增长的三倍多。即使人们不太可能经历洪水，卡特里娜飓风的图像也遍布全国新闻。
人们根据感知的风险而不是实际的风险来改变他们的保险政策。他们意识到他们面临着更大的洪水危险，因为信息很容易获得，而且具有戏剧性。
在同一时期，有人可能已经做了研究，以发现他们所在地区遭遇洪水的真实几率。但这不是获取信息的最简单方法。
另一方面，卡特里娜飓风引发洪水的消息随处可见，人们不需要去寻找。
作为丹尼尔•卡尼曼(Daniel Kahneman)他是以色列心理学家，也是该书的作者思考，快与慢他解释说:“人类大脑中有一种机制，它会优先考虑坏消息。”
卡纳曼和他的研究伙伴伊万·特沃斯基在20世纪70年代和80年代研究了这些判断偏差。他们最初在1973年创造了“可用性启发式”这个短语，并因此获得了诺贝尔奖。
3个基于可得性启发式的决策例子
那么可得性启发式在现实生活中是什么样的呢?这里有三个例子，说明它如何在决策过程中体现出来。
1.决定提拔谁到新的领导职位
假设一个经理需要这样做提拔某人到领导职位．他们已将候选人范围缩小到两个人。
两位候选人都有领导能力强．他们过去也都犯过类似的错误。
第一个求职者曾经在度假前忘记发送一封重要的电子邮件，导致项目落后。与此同时，第二个求职者在直接为招聘经理工作时犯了一个非常相似的错误。
经理对第二个应试者的错误记得最清楚。这是因为他们没有直接受到第一个候选人错误的影响。他们更容易检索到这些信息。由于可用性启发式，这位经理更重视第二个候选人的错误。
尽管两位候选人之前都犯了错误，导致了同样严重的后果，但经理决定提拔第一个候选人。
2.在不确定的情况下做出政治决策
一些研究支持这一观点有政治权力的人使用可得性启发式．当他们不得不在不确定的时期做出复杂的决定时，他们就会这样做。
所以，如果他们需要做决定，这意味着他们会寻找更难忘的事件来影响他们的决定。
3.考虑新的就业机会
假设你正在考虑离开现在的公司，跳槽。你工作的地方最近削减了预算。这导致你的几个同事丢了工作。
你被降职了。
当你读到你正在考虑跳槽的公司员工的经历时，你会意识到类似的问题以前也发生过。然而，你并没有直接受到这些事件的影响。
用可用性启发式做决定意味着你更愿意跳槽到新公司，因为你相信你失去工作的可能性更小。
然而，如果你平等地考虑所有的事实，你会意识到新公司可能是一个更有风险的决定，因为他们的员工保留率很低．
单纯的曝光效应
“单纯暴露效应”是一个认知心理学概念，指的是“重复地、未经强化地暴露于某种刺激会导致对该刺激的喜爱程度增加。罗伯特·f·伯恩斯坦和凯瑟琳·克雷弗-莱姆利．
R.B.扎荣茨(R.B. Zajonc)在1968年创造了“单纯暴露效应”一词。但伯恩斯坦和克雷弗-莱姆利的进一步研究继续证实了这一现象的真实性。
这意味着，如果你接触的东西越多，你就越有可能喜欢它。例如，你更有可能喜欢特定类型的音乐，比如爵士乐，如果你是听着爵士乐长大的。
考虑到单纯的暴露效应，人们使用可得性启发式来更容易地做出决定是有道理的。更多地接触某些事件或知识意味着你在做决定时更有可能考虑它。
这也意味着你更有可能喜欢并因此相信你更容易接触到的事实——不管它们是否普遍。
这就是回音室出现的原因。当你周围的朋友、家人、同事和新闻来源都能强化你现有的信念和偏见时，当冲突出现或你更努力工作时，你更有可能给予这些来源更多的重视寻找共同点．
可用性启发式和行为经济学
可得性启发式对人们如何理财也有很大的影响。
例如,投资者更有可能进行高风险交易如果他们对自己的能力过于自信，就会缺乏正确的信息。经验不足的交易员也更有可能在听说其他人从某一特定交易中赚钱时跟风。
让我们看看最近比特币的一个例子。当人们听说埃隆·马斯克(Elon Musk)等值得信赖的技术人士相信比特币时，他们就会成群结队地购买比特币，而不需要事先做任何研究。
这导致需求激增，从而增加了比特币的价值。因为它的价值增加了，更多的人为了赚钱而买入。但他们并不总是知道硬币是如何运作的。
例如,比特币飙升6%此前马斯克表示，特斯拉可能会再次接受这种付款方式。
人们还可以根据朋友和家人的情况做出财务决定。例如，你的朋友中头奖后，你可能会被诱惑去买彩票。
这件事发生在你认识的人身上并不会增加你中彩票的几率。例如，你有302,575,350分之一的机会赢得百万大奖。
但因为这件事是最近发生的，而且影响了你认识的人，所以这件事对你的影响更大。这意味着你可能会认为自己中奖的几率比实际情况要大。
如何避免被可得性启发式所左右
现在您已经了解了可用性启发式，那么您可以对它做些什么呢?这样更容易做出明智的决定你意识到自己的认知偏见．
以下是如何克服可用性启发式，做出更有根据的决定。
1.避免做冲动的决定或判断
当你要匆忙做出决定时，花点时间好好想想。是什么影响了你的决定?你对形势的判断从何而来?
举个例子。假设您正在为即将到来的工作会议为您的团队预订酒店。
在过去，贵公司一直和同一家连锁饭店做生意。每个人都得到了很好的服务，有很好的体验。
但当你预订时，你会想起最近从家人那里听到的故事。他们在另一个地方的同一家连锁酒店有过糟糕的经历。
如果你做了一个冲动的决定，你可以决定把你的业务带到其他地方来组织会议。然而，考虑到所有的事实是很重要的。
例如，你知道你的家人经常夸大故事。你也知道十年来，你们公司从未有人投诉过这家连锁酒店。
另外，你也知道你会在不同的地点预订。
考虑到所有这些事实，如果你决定在这家连锁酒店预订，不太可能有糟糕的体验。
2.清除你的回音室
为了做出更明智的决定，寻找不一定与你个人信仰相符的信息来源是很重要的。
例如，试着从社交媒体以外的地方获取新闻。你的社交媒体订阅只会给你更多你已经参与的内容。
有意识地去寻找其他的观点。
3.观察整体趋势和模式
最近发生的事情会扭曲你对现实的看法。但如果你看一下长期趋势和模式，它们可能会讲述一个不同的故事。
例如，我们说你管理着一位上班迟到的员工这个星期。在决定如何处理这种情况之前，看看这个人的模式。
例如，如果他们在过去五年中很少迟到，也许这只是一个短期问题。考虑询问他们是否需要任何形式的支持。
如果模式显示这个人在公司工作期间经常迟到，他们可能需要更严重的干预。
4.考虑整体统计数据
如果你认识几个左撇子，这并不意味着世界上大多数人也是左撇子。
与其依赖你身边的人来了解某件事的概率，不如研究一下基本概率。现实可能并不能反映你生活中的一小部分人。
为什么避免可用性启发式对改善决策很重要
可用性启发式可以让人们更快地做出决定。但这也增加了你做出错误决定的几率。它会让你陷入同样的认知偏见。
克服了可得性启发式自我服务偏差和其他认知陷阱可能很难，但也不是不可能。你可以从BetterUp获得个性化的指导支持，以推动你的个人成长，减少你的偏见。
