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可能的情况是,你在和朋友讨论人工智能(AI),在工作中,或在你的职业圈子里。机器学习技术的指数增长和像ChatGPT平台,您可能想知道AI有可能如何影响你的职业生涯。
工人已经通过全球大流行,经济衰退,伟大的辞职在接二连三,自动化可能感觉就像另一个新的正常的适应。
但你的工作场所是否讨论人工智能或另一个颠覆性创新,主动了解更多将帮助指导你通过这些新的想法。让我们探索人工智能是如何改变整个行业,有新的职业发展机会和一个工作列表,不太可能被自动化。
人工智能在工作场所的崛起
根据麦肯锡全球2022年的一项研究采用人工智能的至少一个业务功能自2017年以来已经翻了一倍多。研究发现,50%的企业使用人工智能在2022年,相比2017年的20%。但这些数字不是恒定的斜坡。在过去的几年里,一直稳定在50 - 60%之间,2019年报告的高点58%。
是否组织最后AI或不合并到他们的商业模式,激励机制可能是巨大的。他们有可能减少劳动力短缺和技能差距,使重复的任务自动化,维护企业成本管理错误。
和利润潜力是诱人的。人工智能可能和其他新技术降低供应链成本和驱动全球国内生产总值(GDP)增长7%,市场机会价值估计有6万亿美元在接下来的十年。难怪许多企业为什么兴奋地开始讨论人工智能。
高盛(Goldman Sachs)的一份报告推测大约三分之二的美国职业将至少部分与自动化和人工智能技术,但AI更有可能补工作流接管工作。
虽然它的受欢迎程度正在上升,人工智能作为一种工具,而不是收购。仍有几十个,电脑不能做的工作,而现在机会来了,AI甚至会使你的工作更容易。
11的工作不会自动
网上聊天机器人作为接待员和机器越来越处理有限公司mplex制造系统在工厂流水线上,但有些工作需要人类接触。这些包括创造性职位和社会教育和医疗等行业。
这里有11个领域,专家预计不会很快完全自动化:
1。医疗保健
诊断疾病的道路,创造治疗计划依赖于超过医学知识。有效的医疗也取决于人际互动。
软技能像情商、直观的决策,幽默是发展的关键与患者的关系,病人良好的态度让患者更容易恢复。治疗非特定的症状和解剖数据变得稀缺的情况下还取决于人类的上下文和直觉,技术进步不太可能取代。
而医疗越来越依赖于机器数据收集和分析、监测病人的进步,和管理任务,医疗保健需要批判性思维机器目前不能匹配。这是好消息为当前和有抱负的医疗专业人员。据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics) (BLS),医疗行业预计增长速度快于平均水平为人类来填补,这意味着许多开放工作。
2。教育
在数字技术带来了网上教室,人际互动教育部门仍然是重要的。学习是一个复杂的社会相互作用取决于常数和一致的教师和学生之间的反馈。每个学生都有独特的需求,和教师的人际交往能力和能力来调整他们的专业知识,这些需求是推进学习过程的关键,激励学生。
这就是为什么教学是职业至少机械化的风险。只是一个估计27%的教育部门可以自动化——主要是在行政办公室。机器可以将秘书的数据条目、食品和家居服务,但目前他们不能取代有效教学。
3所示。软件
越多的人依靠自动化,就业市场将需要工人和专业知识在计算机系统中。好消息的软件工程师,软件开发人员和其他专业人员知道如何处理和程序的机器。
高质量的科技候选人已经得天独厚的求职者。数字的技能差距全球,公司努力填补技术工作。和人们日益增长的需要可以设计、构建和管理新的计算机系统可能是软件产业将增长的原因。根据BLS的报告,软件开发将增长25%从2021年到2031年,计算机系统分析将增长9%在同一时间内。
4所示。信息技术(IT)和数据服务
企业想要保持竞争力需要加入数字转换。新兴的人工智能、大数据和云技术开放和全职工作机会独立咨询职位。
而该领域从2021 - 2031年预计增长15%,并不是所有的个人工作角色需求将增长。劳工统计局预测,专业人士在安全和质量保证工作,计算机科学家,信息安全分析师,软件测试人员将高于平均水平的需求。
但需要程序员会萎缩10%。对于那些只有代码为生,这是一个伟大的时间upskill或reskill寻找更好的工作机会。
5。创意产业
ChatGPT等项目,Midjourney AIVA可以写复制、创建图像,并谱写歌曲。蒋,创意产业的专业人士都担心生成AI会为他们工作。
但是根据一些研究,未来的写作,平面设计等有创意的职业是相当安全的。2023估计电脑自动化只有26%的艺术、设计、娱乐和媒体的任务。
在其当前状态,AI只能使用数据集人类喂它,使它容易受到侵犯版权和其他安全风险。这也意味着,AI不能想出独到的见解,所以创意人员不必担心。
6。人力资源华体会手机登入
许多人力资源经理已经在使用人工智能来处理薪酬和福利、管理性能,招募和招聘。AI工具管理的劳动力可能会带来巨大的好处,就像控制人类认知偏见和集中员工的信息生命周期。
但人力资源经理做出决策,大大影响人们的生活。一个人工智能的错误不应该是一个公司的原因拒绝一个合格的候选人。担忧算法偏见和隐私意味着自动化风险很低。更有可能人类将使用AI来补充决策而不是为他们做它。
7所示。法律
虽然一直猜测,AI将中断法律服务,机器有可能不会取代律师在不久的将来。的绝大多数的AI工具相关法律律师助理的工作作为一个整体,而不是法律。技术可以管理大型库文件以及阅读,分析和总结文档帮助建立法律策略。
根据BLS的报告,律师将在需求居高不下高于平均水平从2021年到2031年增长10%。他们继续使用人类的洞察力发现细微差别在法庭案件和构建意义的争论涉及数据和人际关系的策略。
8。公共关系(公关)
成功的公关都是关于建立关系和利用你的专业网络。虽然人工智能技术可以分析和使用大数据来帮助塑造策略,公关专业的创造力、表达的能力同理心,人员管理技能是人类本质。
9。政治和公共政策
AI系统只是一样好人类为他们提供的数据。根据公共中心的影响,没有足够有效的人工智能模型的数据基础设施公共部门。大量的数据是离线的,埋在官僚机构,或在不同的部门和传播信息孤岛。
,公共政策的发展和法律的存在是为了满足人类的需求。成功的政治取决于专业人士与同理心,等成熟的软技能说服力,认知灵活性人类特有的品质,目前机器学习不能模仿。
10。数字营销和战略专家
数字营销是一种职业,围绕技术进步和新的数字商务空间,所以这个行业可能会利用新兴的人工智能。机器学习技术更容易收集消费者的见解,分析采购模式,发现新的市场机会。
但数字营销人员可能会保持领先技术发展得越来越复杂。AI可以收集见解,但发展深入的策略仍然是人类可以做的事。根据BLS的报告,营销行业预计将增长10%,从2021 - 2031。
11。业务经理
如果你的职业目标是上升公司阶梯主管经理并最终CEO,你可能从人工智能安全。而每个行业都将与AI不同,不太可能,算法将完全自动化领导职务。他们需要太多的实践经验和人际关系技巧。
但算法、大数据和人工智能将成为不可或缺的获取长期趋势,预测成功的商业策略,并分析未来的机会。如果你的职业道路上设置领导人们,保持当前新兴技术应该是你的一部分职业发展计划。
你能做什么呢?
AI并不是第一个或最后一个新技术引发恐惧和彻底改变形状的就业市场。这句话似乎令人生畏,但AI的流行并不意味着整个经济是注定要失败的。仍有许多行业AI还不能取代。
但是有自动化的工作可能比人类更容易完成。目前的假说表明,最危险的工作角色要求低教育水平和执行高度常规任务吗。这包括:
收银员
出纳员
簿记员
信用分析师
包装和灌装机运营商
信贷员
电话销售
不要让这些预测吓到你。纵观历史,与技术创新和新的就业机会出现抵消其他职业的损失。最近的一项研究经济学家大卫•奥特尔发现今天60%的工人在1940年职业不存在的,这是一个惊人的数字。
人工智能的兴起可能会在市场上创造更多职位,尽管它可能消除一些。根据世界经济论坛的一份报告,机器将取代约7500万个工作岗位和另一个1.33亿年将形成随着领域的增长。
这些新工作已经在这里。2023年,报告说全新的角色作为人工智能提示工程师支付每年高达335000美元,更多的新工作将遵循。如果你感到担心失去你的工作,你的情绪是有效的,但是你不应该让这种恐惧吞噬你。将会有更多的机会。
将需求什么样的技能?
美国劳工部目前的数据显示软技能将继续在未来10年的需求量很大。如果你担心我对你的位置的影响,考虑upskilling或reskilling以下软技能:
保持最新的技术曲线总是一个好主意。审视自己的当前的计算机技能和考虑参加在线课程,这取决于你的行业对人工智能的影响。论坛、群组和出版物也很好的资源了解你的行业移动以及如何跟上它。华体会手机登入
明天的工作
而艾未未的影响目前尚不清楚工作的未来,新兴技术仍可能改变你如何与你的当前位置。但是有很多工作,不会自动,以及利用人工智能的机会来提升自己的技能,推动你的职业生涯到未来。
是否你正在寻找一个新工作,分析当前的寿命,保持联系有关软硬技能和有目的的做决定,你的行业起伏与未来。
